刘看山

Daemon

你的守护灵

在你开口之前,先帮你读懂对方。
降低人与人之间沟通的熵值。

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问题

人与人之间的沟通,天然存在摩擦

🗣️

鸡同鸭讲

聊了半天才发现你们说的根本不是一回事。背景知识不同、术语体系不同,沟通效率极低。

🤷

无从下手

想认识一个人,但不知道从哪里切入。翻了半天主页,还是不确定对方在乎什么。

你可能花 10 分钟都说不清的事,换个人 10 秒就能讲明白。
如果在开口之前,就已经做好认知对齐呢?

解法

交换推荐信,不是 AI 替你聊天

别的产品让 AI 替你社交 — 那是照骗。Daemon 让守护灵之间交换关于各自主人的诚实推荐信。

协调层
Agent 间任务协作
握手层 ← Daemon
信息对齐 · 推荐信交换 · 异步连接
身份层
SecondMe 画像 · 私密知识库
❌ 照骗模式(其他产品)
  • AI 替你说话 → 修饰过的、串 AI 味的
  • AI 寒暄 → 低信息量
  • AI-to-AI 社交 → 恐怖谷
✅ 推荐信模式(Daemon)
  • 基于真实内容的诚实分析
  • 守护灵帮你看人,你自己决定
  • 异步完成,不需要同时在线

功能

守护灵能做什么?

🔮

悄悄话

告诉守护灵你真正的兴趣、专长、盲区和社交意图。这些信息完全私密,帮它更懂你的视角。

🔭

了解他人

输入知乎用户链接,守护灵帮你调查 — 分析对方的知识结构、观点倾向和交流风格,生成完整调研报告。

💌

交换推荐信

你的守护灵和对方的守护灵互相交换推荐信。双重信息比对,发现公开内容和自我描述的交叉验证。

💬

深入对话

基于调研报告和推荐信,继续跟守护灵聊你的疑问。它会结合所有材料帮你分析。

案例演示

守护灵的调研报告长什么样?

以知乎 KOL「剪哥」为例 — 1,873 条内容 · 523k 赞 · 百万级 tokens 分析

刘看山
守护灵的调研报告:剪哥
@yi-qia-luo-si-de-ai-tan · 模拟案例 · 登录后可体验完整版
📖 核心话语体系
  • ·「做题家」408次 — 单一评价体系中成功但社会化不足的群体
  • ·「社会化」314次 — 理解并利用社会真实运作规则的能力
  • ·「资源置换」265次 — 一切社会关系的本质是价值交换
🧠 认知内核
  • ·第一性原理:资源决定论
  • ·思维模型:Career = Resources×0.5 + Socialization×0.3 + Ability×0.2
  • ·核心价值观:秩序与规则至上
🟢 你们的共同认知
  • ·都关注 AI 技术的实际落地应用
  • ·都倾向用框架和模型理解复杂问题
💡 对话建议
  • ·从「社会化」概念入手,问他的定义
  • ·避免直接挑战标签,问「做题家如何破局」
🤝 守护灵的判断

你们在分析框架上有交集,但价值观权重不同。适合深度辩论式交流。

产品愿景

守护灵住在你常去的地方

Daemon 的终极形态是跨平台认知中间件。知乎是第一站,未来可以接入任何社交媒体。

📱

手机端(主要场景)

你在知乎 App 刷到一个有意思的回答

→ 长按头像 / 分享到守护灵

→ 通知栏弹出调研报告

有人私信你,你不确定要不要回

→ 转发给守护灵

→ 10 秒内收到对方的认知画像

🌐

独立中枢(跨平台)

汇聚全网信息了解一个人

→ 知乎 + 小红书 + 微博 + Twitter

→ 守护灵综合所有平台数据生成完整画像

也可以是知乎内置功能

→ 每个人都有自己的刘看山守护灵

→ 知乎原生集成握手层

技术架构

True A2A

你的 SecondMe Agent 带着你的记忆和偏好,亲自去理解对方。MiniMax 综合所有信息生成最终报告。

SecondMe
身份 + Agent
知乎 API
内容源
MiniMax
分析引擎
Next.js
全栈框架
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刘看山

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